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URBANISMO

Referencias:

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AÑO 34, NÚM. 207 MAR-ABR 2026 Figura 2. Mapa emocional de la infraestructura verde de Zaragoza, España (Catedra Territo-
rio, Sociedad y Visualización Geográfica, Universidad de Zaragoza, 2018).

Conclusiones

Considerar en el análisis urbano un enfoque flexidimensional aportará un conoci-
miento clave para el diseño de políticas urbanas capaces de prever y actuar sobre
los espacios estudiados, de una manera más holística apoyada por datos y evi-
dencia que permiten ajustar las estrategias para maximizar el beneficio colectivo.
Además, la representación espacial de un análisis estadístico complejo permitiría,
entre otros aspectos, reflexionar sobre las potenciales correlaciones entre los nive-
les formativos, la estructura socioeconómica y socio laboral, la equidad al acceso
de servicios y equipamientos básicos, la calidad de las viviendas, o aspectos socio-
demográficos relacionados con los diversos grupos sociales y generacionales. Es
decir, un análisis multifactorial de múltiples relaciones e interdependencias en sus
distribuciones espaciales.

Este análisis flexidimensional facilita la generación de nuevos modelos y técnicas
de análisis con registros innovadores y Big Data, en Open Source a partir de las pla-
taformas disponibles.

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