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y gobiernos no solo construyen estructuras más sólidas, sino también una 4.- El cierre: finiquito y auditoría
reputación de innovación y transparencia. La administración de la ejecu- automatizados
ción de la obra se eficientiza con una buena base de presupuestación y un
diseño ejecutivo, pudiendo así aplicar inteligencia artificial e internet de las El cierre de una obra suele ser un proceso admi-
cosas para tener una visión artificial. nistrativo tortuoso. La IA actúa como un auditor
permanente. Al cruzar de forma automática las
• Supervisión autónoma: mediante el uso de drones y cámaras en bitácoras, estimaciones pagadas, generadores y
sitio, algoritmos de visión identifican el progreso real frente al pro- pruebas de laboratorio, los sistemas quedan ha-
gramado, detectando desviaciones en milímetros o retrasos en ac- bilitados para generar documentos de finiquito
tividades críticas. con una trazabilidad absoluta.
• Seguridad industrial: la IA puede monitorear el uso de equipo de
protección personal (EPP) y alertar sobre actos inseguros en tiem- Para los organismos de fiscalización, la IA faci-
po real, reduciendo la siniestralidad. lita el proceso de auditoría. En lugar de revisar
• Gestión de suministros: sistemas inteligentes predicen cuándo muestras aleatorias, los algoritmos pueden au-
se agotará un material, gestionando pedidos automáticos para evi- ditar el 100 % de las transacciones y volúmenes
tar tiempos muertos en la cadena de suministro. ejecutados, identificando anomalías o posibles
• La Identificación por Radiofrecuencia (RFID): deja de ser una sobrecostos que no coinciden con el origen con-
simple etiqueta de inventario para convertirse en la fuente de datos tratado.
primarios para la IA, al integrar estándares globales (como el EPCIS
de GS1), permitiéndonos que la IA “vea” el movimiento de materia- Una vez entregada la obra, el valor de la IA reside
les y maquinaria. en el “Gemelo Digital”, que es el archivo de da-
• Trazabilidad de materiales críticos: en la construcción de puen- tos de toda la obra plasmado, no en una carpe-
tes o naves industriales, el uso de tags RFID pasivos y activos per- ta muerta, sino en un modelo vivo que recopila
mite rastrear desde el acero estructural hasta componentes prefa- información de la obra y su desempeño, para
bricados. La IA puede predecir retrasos si detecta que un insumo no aportarlos a los modelos de comportamiento
ha llegado al punto de control esperado. futuros.
• Mantenimiento predictivo de maquinaria: la termografía infra-
rroja con interpretación de imágenes por IA, hace posible basar el 5.- Conclusión
mantenimiento en el conocimiento preciso del equipo; así como
el uso de sensores RFID integrados con telemetría informan a los La IA en la construcción no es una promesa futu-
modelos de aprendizaje automático sobre las horas de uso y condi- rista, es la integración de estándares de captura
ciones de operación; generando automáticamente las órdenes de de datos como el RFID con el poder de procesa-
mantenimiento antes de que ocurra una falla costosa. miento de modelos entrenados, para cerrar la
• Seguridad en el sitio: la integración de RFID en el equipo de pro- brecha entre lo que se planea y lo que realmente
tección personal (EPP) permite generar alertas automáticas si un sucede en el frente de obra.
trabajador ingresa a una zona de alto riesgo sin la autorización o el
equipo adecuado. Considero de vital importancia tomar en cuenta
lo siguiente:
• El factor humano: estas herramientas
no sustituyen al analista de costos, solo
lo liberan de la carga operativa para que
pueda enfocarse en la estrategia y la ne-
gociación.
• Escalabilidad: aunque parecen tecno-
logías de ciencia ficción, son modulares.
Ejemplo, se puede empezar con RFID en
los materiales más caros y luego expandir
al resto.
La construcción ya no se
escribe solo en planos, se
entrena en algoritmos
JUNIO - JULIO 2026 | 7
