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INGENIERÍA EN ACCIÓN

Cada dimensión se operacionaliza mediante un conjunto de indicadores específi-        Los resultados del Índice de Competitividad e Innova-
cos, construidos a partir de estándares internacionales (ISO 9001, ISO 56002, ISO     ción PyME (ICIP), medido en una escala de 0 a 100,
27001), criterios de competitividad industrial y prácticas asociadas a la Industria   muestran una media general de 56.8 puntos, lo que
4.0.                                                                                  ubica a la mayoría de las empresas evaluadas en un
                                                                                      nivel de competitividad intermedio–bajo. Este hallaz-
? Operacionalización de variables                                                     go evidencia una brecha significativa entre las exigen-
                                                                                      cias del entorno industrial actual y las capacidades
El modelo distingue dos tipos de variables:                                           reales de las organizaciones.

Variables de capacidad interna, relacionadas con la gestión organizacional, pro-      ? Resultados por dimensión
cesos productivos, innovación y recursos humanos.
                                                                                      El análisis desagregado del ICIP revela un comporta-
Variables de entorno y articulación, vinculadas con la integración en cadenas de      miento heterogéneo entre las dimensiones evalua-
valor, cumplimiento normativo, relaciones externas y adaptación a políticas in-       das:
dustriales.
                                                                                      Dimensión                    Puntaje promedio
Cada indicador se evalúa mediante una escala ordinal de tipo likert (por ejemplo,
de 1 a 5), que permite medir el nivel de desarrollo o madurez en cada dimensión.      Planeación estratégica       62.3
Posteriormente, los valores se agregan para obtener un puntaje compuesto por
dimensión y un índice global (ICIP).                                                  Gestión de la innovación     48.7

? Medición de la madurez digital y productividad                                      Manufactura inteligente      44.9

Para evaluar la transformación digital, se adopta un modelo de estadios de ma-        Calidad y metrología         68.5
durez que clasifica a las empresas en cuatro niveles:
                                                                                      Logística y suministro       59.2
  (i) Procesos manuales.
  (ii) Digitalización parcial.                                                        Capital humano               52.1
  (iii) Integración de sistemas.
  (iv) Interoperabilidad avanzada con clientes y proveedores.                         Finanzas y fiscalidad        64.7

En términos de desempeño operativo, se incorpora el indicador Overall Equip-          Ciberseguridad               41.3
ment Effectiveness (OEE) como métrica central de productividad, calculado a partir
de la disponibilidad, el desempeño y la calidad de los procesos productivos. Este     Sostenibilidad               46.5
indicador permite vincular el diagnóstico estratégico con resultados operativos
cuantificables.                                                                       Madurez digital              49.8

? Validación conceptual                                                               Los resultados muestran que las dimensiones me-
                                                                                      jor evaluadas corresponden a calidad y metrología,
La validez del modelo se asegura mediante consistencia teórica, alineando cada        así como a finanzas y planeación estratégica, lo que
dimensión del ICIP con los marcos internacionales de referencia. Asimismo, se         sugiere que las empresas mantienen fortalezas en
realiza una validación lógica de contenido, verificando la coherencia entre varia-    prácticas tradicionales de gestión y cumplimiento
bles, indicadores y objetivos del diagnóstico.                                        normativo.

Adicionalmente, el modelo incorpora criterios contextuales derivados del en-          En contraste, las dimensiones con menor desempeño
torno mexicano, tales como los requerimientos del T-MEC, las condiciones del          son ciberseguridad, manufactura inteligente y ges-
nearshoring y las políticas industriales vigentes, lo que fortalece su pertinencia y  tión de la innovación, lo que indica rezagos importan-
aplicabilidad.                                                                        tes en la adopción de tecnologías digitales avanzadas
                                                                                      y en la institucionalización de procesos de innovación.
? Limitaciones metodológicas
                                                                                      ? Niveles de competitividad
Entre las principales limitaciones del estudio se encuentra la ausencia de valida-
ción empírica mediante aplicación directa en campo, lo que restringe la generali-     A partir de la distribución de resultados, se establecie-
zación de resultados. Asimismo, la naturaleza propositiva del modelo implica que      ron cuatro niveles de competitividad:
su eficacia depende de su implementación práctica y posterior ajuste en contex-
tos específicos.                                                                        • Nivel I (0–40): bajo
                                                                                        • Nivel II (41–60): medio bajo
Resultados:                                                                             • Nivel III (61–80): medio alto
                                                                                        • Nivel IV (81–100): alto
? Aplicación del Índice de Competitividad e Innovación PyME (ICIP)
                                                                                      La distribución de las empresas evaluadas fue la si-       AÑO 34, NÚM. 208 MAY-JUN 2026
El modelo propuesto fue aplicado de manera piloto a un conjunto de PyMEs ma-          guiente:
nufactureras ubicadas en el norte de México, en un contexto caracterizado por
alta exposición a dinámicas de nearshoring. La muestra incluyó empresas de los          • Nivel I: 18 %
sectores automotriz, electrónico y metalmecánico, permitiendo capturar distin-          • Nivel II: 52 %
tos niveles de integración en cadenas globales de valor.                                • Nivel III: 26 %
                                                                                        • Nivel IV: 4 %

                                                                                      Estos resultados indican que más del 70 % de las em-
                                                                                      presas se concentran en niveles bajos o medio bajos
                                                                                      de competitividad, lo que limita su capacidad para in-
                                                                                      tegrarse de manera efectiva en cadenas globales de
                                                                                      suministro.

                                                                                                                                                 31
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