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Impacto en la reducción del tráfico Conclusiones CIENCIA Y TECNOLOGÍA
Hasta hace unos años, en la ciudad de Chihuahua se La calidad del software en los vehículos es vital, ya
realizaban más de 2 millones de viajes al día, de los cua- que fallos pueden afectar el rendimiento o seguridad.
les el 61.3 % correspondían a viajes en automóvil parti- Por ello, la ingeniería de software aplica metodologías
cular (Instituto Municipal de Planeación Integral, 2009), como diseño basado en modelos y pruebas rigurosas
representando así un incremento en el número de ve- para asegurar robustez, especialmente en sistemas
hículos que con el paso del tiempo ha influido en las críticos donde errores, como una detección fallida
condiciones de tránsito, reduciendo las velocidades de de un peatón o una mala interpretación de señales,
circulación e incrementando los tiempos de recorrido. podrían tener consecuencias graves. Por esta razón,
Sumado a esto, la frecuencia de incidentes viales agra- la correcta implementación de los sistemas de
va aún más la situación. asistencia a la conducción (ADAS) ayudan a reducir
Los accidentes son la causa principal de congestión accidentes en hasta un 40 % según investigaciones,
vehicular, bloqueando carriles y causando retrasos. contribuyendo a disminuir la congestión vehicular
Los incidentes de tráfico son eventos que interrumpen al evitar obstrucciones. A medida que avanzamos
el flujo normal, contribuyendo significativamente a hacia vehículos más autónomos y conectados, la
la congestión no recurrente. Un estudio publicado importancia de estas prácticas solo crecerá, ofreciendo
en Sustainability (Sánchez González, Bedoya-Maya, un transporte más seguro, eficiente y sostenible.
& Calatayud, 2021) analiza datos de 10 ciudades En definitiva, una buena práctica de ingeniería de
latinoamericanas, incluyendo Ciudad de México, y software no solo mejora el desempeño de los sistemas,
utilizando más de 10 mil millones de observaciones sino que también salva vidas al garantizar el correcto
de la plataforma Waze, los autores encontraron una funcionamiento de los mecanismos de seguridad que
correlación general positiva y significativa (coeficiente protegen a conductores, peatones y pasajeros.
de Pearson de 0.81) entre la cantidad de accidentes y
la congestión vial. Referencias:
Benson, A., Tefft, B., Svancara, A., & Horrey, W. (2018).
Al reducir accidentes mediante ADAS, se mitiga esta Potential Reductions in Crashes, Injuries, and Deaths from
fuente de congestión. Por ejemplo, prevenir el 40 % Large-Scale Deployment of Advanced Driver Assistance
de choques podría traducirse en menos interrupcio- Systems. Washington D.C., U.S.A.: FTS: Foundation for
nes, facilitando un flujo más fluido, especialmente en Traffic Safety. Obtenido de https://aaafoundation.org/
áreas urbanas donde los atascos son comunes. wp-content/uploads/2018/09/18-0567_AAAFTS-ADAS-
Además, los ADAS pueden evitar frenadas bruscas, Potential-Benefits-Brief_v2.pdf
reduciendo el efecto "ola" que genera atascos. En el Charette, R. (2021). As Electric Car Makers Ante Up Billions,
futuro, tecnologías como la comunicación vehículo Software Is Ace in the Hole. Obtenido de IEEE Spectrum:
a vehículo (V2V) y vehículo a infraestructura (V2I) https://spectrum.ieee.org/electric-cars
podrían optimizar aún más el tráfico, coordinando Habibullah, K., Heyn, H.-M., & Gay, G. (2024). Requirements
vehículos para evitar congestiones, apoyadas por and software engineering for automotive perception
software de alta calidad. systems: an interview study. Requirements Engineering, 29,
25-48. doi:https://doi.org/10.1007/s00766-023-00410-1
Instituto Municipal de Planeación Integral, M. (2009). Plan
de Desarrollo Urbano de la Cuidad de Chihuahua: Visión
2040. Obtenido de https://implanchihuahua.org/PDU2040/
pdf/Diagnostico_Movilidad.pdf
International Organization for Standardization. (2018). ISO
26262-1:2018. Obtenido de Road vehicles — Functional
safety: https://www.iso.org/standard/68383.html
Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., & Calatayud, A.
(2021). Understanding the Effect of Traffic Congestion on
Accidents Using Big Data. Sustainability, 13(13). doi:https://
doi.org/10.3390/su13137500
