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10 TECNOLOGÍAS DE LA CONSTRUCCIÓN

Construcción vernácula e inteligencia artificial:
¿pueden los datos por sí solos superar la brecha?

Arq. Enrique Tovar
ArchDaily

A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra cada vez
más en la sociedad, es esencial pausar ocasionalmente para
reflexionar sobre los fundamentos que la sustentan y las di-
mensiones a las que se extiende. En el corazón del aprendizaje
de la IA están los conjuntos de datos, cuya estructura y con-
tenido moldean cómo estos sistemas interpretan y responden
al mundo que los rodea. Esta dependencia crea una profunda
interdependencia, una que no solo informa las capacidades
de la IA sino que también define posibles puntos ciegos. A la
luz de esto, debemos hacer una pregunta crucial: ¿Qué formas
de comprensión podría excluir este proceso, particularmente
aquellas que no se capturan fácilmente en forma digital?

La sabiduría indígena, transmitida oralmente o incrustada en
prácticas diarias, transmite una profunda conexión con el lu-
gar y la historia. Las tecnologías de construcción vernáculas,
los materiales locales y las formas de habitar, arraigadas en
condiciones específicas, encarnan una memoria colectiva e
inteligencia que los algoritmos pueden tener dificultades para
comprender plenamente en su profundidad cultural y material.
¿Estamos capturando esta memoria material? Y si lo estamos,
¿qué podría faltar o estar diluido en la traducción? Organiza-
ciones como la UNESCO han planteado preguntas en torno a
la IA, especialmente en el contexto del creciente proceso de
digitalización de contenido en Internet, lo que pone de relieve la
compleja y a menudo tenue intersección con los sistemas de
conocimiento tradicionales.

La brecha entre la tecnología y lo vernáculo era evidente no
hace mucho tiempo. Hoy, con el vertiginoso avance impulsa-
do por la IA, esa brecha persiste y se amplifica. Si bien la in-
novación avanza en una dirección, los materiales locales y las
técnicas vernáculas se encuentran en el otro lado, generando
una disparidad cada vez más marcada. Si bien es indiscutible
que las inteligencias artificiales generativas pueden reconocer
patrones visuales y replicar con precisión los diseños fractales
de la tribu Kassena o las tiendas autoportantes de los nóma-
das mongoles, ¿realmente pueden comprender las técnicas o
narrativas detrás de ellos?

Inteligencia colectiva y comprensión contextual de los ma-
teriales de construcción

Al comparar materiales “modernos” con los vernáculos, sur-
ge una diferencia fundamental en la transmisión del conoci-
miento. La IA puede procesar fácilmente materiales modernos
(cuantificados en datos, rendimientos e imágenes), mientras
que los materiales tradicionales se basan en el conocimiento
transmitido a través de la práctica y la experiencia compartida.